人工智能背后，数据标注必不可少

人工智能背后，数据标注必不可少

目前人工智能时代的到来，社会正在历经从技术架构、应用模式、产业格局等多方面的改变，人工智能正在改变着我们的生活。再这样的人工智能背后，数据标注人数也在不断增多，这样的AI数据标注工人，就是给计算机输入图像。并且在数据标注行业还流行着这样一句话：有多少智能，背后就有多少人工。数据科学实验室相关人员透露，通过内场景化、对外商业化的发展路径，不断开拓全新应用场景，打造众安AI开放平台，协助企业用户构建AI应用技术环境，提供高可用的解决方案，但是这些智能方案后都需要通过人力逐一标注。

机器学习、自然语言处理和人工智能(AI)的研发都是想将数据从人们生活中的简单化，转换为认知组件，但是目前都是需要人工的标注。就是所谓的AI数据标注员，他们被称为人工智能背后的人。人工智能所学到的数据都是应当被标注一下的。芯片为舵，算法作桨，以深度学习为代表的人工智能是建立在数据驱动基础上的，大规模的智能计算是需要强大的计算能力作支撑。中科院自动化所研究员、视语科技创始人王金桥研究院告诉大家。目前人脸智能识别做得好的要数中青年人脸识别系统了，已经建立了有效的深度学习算法，借助计算能力强大的GPU和样本数据量庞大的数据，就可以不断增加数据，从而使得对人工智能的研究更加深入，但是老人和小孩的就比较少，不过对于深度学习来讲，数据只有加上标签才有意义，才能用于机器的学习和进化，而这其中标注是一个必须的工作。

由于数据标注是人工智能的基础，也是人工智能技术落地的坚实保证。当下人工智能行业对于数据的质量要求越来越高，数据标注行业正在向着精细化时代迈进，标注员每做一次项目都要进行考核，考核通过才能进行数据标注。在这方面，AI优评走到了前面。通过与权威机构的合作，AI优评建立起一整套科学的人才评价体系，并为考评合格的人才颁发国家职业资格培训鉴定实验基地统一核发的《人工智能技术服务-数据标注与审核》高新技术能力证书。除此之外，AI优评还直接对接到了企业端，为企业直接输送考评合格的人才，以此为行业的发展做出自己的努力和贡献。